Implementasi Penyajian Distribusi Frekuensi, Data Numerik dan Ukuran Dispersi Terhadap Data Kunjungan Blog

Berikut Conto ....

==========================================

persentase dan peramalan

Deret Berkala Persentase point akhir Real Madrid pada musim 2009-2010 ^s/_d 2013-2014
dan Peramalan Persentase point akhir pada musim 2014-2015

Asep Setiawan (1306024)

Program Studi Teknik Informatika

Sekolah Tinggi Teknologi Garut

Jl. Mayor Syamsu No. 1 Jayaraga Garut 44151 Indonesia

Email¹ : 1306024@sttgarut.ac.id

Email² : zep.setiawan09@gmail.com

Abstrak – jurnal ini membahas bagaimana peramalan akan piont akhir dari suatu club sepak bola real madrid dari tahun ke tahun. Penulis disini mengambil data dari tahun 2009-2010 sampai 2013-2014. Bila hubungan demikian ini dapat dinyatakan dalam bentuk rumus matematik, maka kita akan dapat menggunakannya untuk keperluan peramalan.

Kata Kunci – Peramalan, point akhir, Real madrid, Statistika dan Probabilitas.

I.              PENDAHULUAN

Secara umum Peramalan didefinisikan sebagai perkiraan mengenai sesuatu yang belum terjadi. Ramalan yang dilakukan pada umumnya akan berdasarkan data yang terdapat di masa lampau yang dianalisis dengan mengunakan metode-metode tertentu. Forecasting diupayakan dibuat dapat meminimumkan pengaruh ketidakpastian tersebut, dengan kata lainbertujuan mendapatkan ramalanyang bisa meminimumkan kesalahan meramal (forecast error) yang biasanya diukur dengan Mean Absolute Deviation, Absolute Error, dan sebagainya. Peramalan merupakan alat bantu yang sangat penting dalam perencanaan yang efektif dan efisien (Subagyo, 1986).

Peramalan adalah Seni dan ilmu memprediksi peristiwa-peristiwa yang akan terjadi dengan menggunakan data historis dan memproyeksikannya ke masa depan dengan beberapa bentuk model matematis. Atau peramalan diartikan sebagai aktivitas fungsi bisnis yang memperkirakan penjualan dan penggunaan produk sehingga produk-produk itu dapat dibuat dalam kuantitas yang tepat. Peramalan merupakan dugaan terhadap permintaan yang akan datang berdasarkan pada beberapa variabel peramal, sering berdasarkan data deret waktu historis. Peramalan menggunakan teknik-teknik peramalan yang bersifat formal maupun informal (Gaspersz, 1998).

Dalam menghitung sebuah peramalan banyak menggunakan metode-metode, metode tersebut antara lain :

1.      Metode Semi Rata-rata

2.      Metode Kuadrat Terkecil

3.      Metode Kuadratis

4.      Trend Eksponensial

II.           URAIAN PENELITIAN

A. Tahap Telaah

Dari data-data point akhir Real Madrid yang dirilis dari tahun 2009-2010 sampai 2013-2014, dapat di lihat dalam tabel di bawah ini :

Tahun	Point akhir (y)	x	x.y	X2	X4	X2Y	logY	X.LogY
2009-2010	96	-2	-192	4	16	384	1.982	-3.964
2010-2011	92	-1	-92	1	1	92	1.963	-1.963
2011-2012	100	0	0	0	0	0	2	0
2012-2013	85	1	85	1	1	85	1.934	1.934
2013-2014	87	2	174	4	16	348	1.939	3.878
Jumlah	460		-25	10	34	909	9.818	-0.115

a = ∑Y  =  460  =  92         n          5

b = ∑XY  =  -25  =  -2.5          X2         10

y Linier = 92 + -2.5 X

a = ∑Y.∑X4 - ∑X2Y. ∑X2           n.(∑X4) – (∑X2)2    = 460(34) – 909(10)             5(34) - 102    = 15640 – 9090          170 – 100    = 6550         70    = 93.571

b = ∑XY          X2    = -25        10    = -2.5

c = n.∑X2Y - ∑X2. ∑Y         n.(∑X4) – (∑X2)2    = 5(909) – 10(460)             5(34) - 102    = 4545 – 4600          170 – 100    = -55        70    = -0.786

y Kuadratis = 93.571 + (-2.5 X) + (-0.786 X²)

a = Invers [ ∑logY ] atau a = 10 ^ [ ∑logY ]                  [      n     ]                      [      n     ]    = 10 ^ [9.818]               [     5   ]    = 10 ^ [1.963 ]    = 91.833

b = Invers [ ∑XlogY ] atau a = 10 ^ [ ∑XlogY ]                  [    ∑X2     ]                      [    ∑X2   ]    = 10 ^ [ -0.115 ]               [   10   ]    = 10 ^ [-0.0115 ]    = 0.973

y Eksponensial = 91.833 (0.973 ^X)

y Linier	(y-y linier)2	y Kuadratis	(y-y Kuadratis)2	y Eksponensial	(y- y Eksponensial)2
97	1	95.427	0.328	-178.707	75463.95
94.5	6.25	95.285	10.791	-89.354	32889.1
92	64	93.571	41.332	0	10000
89.5	20.25	90.285	27.931	89.354	18.953
87	0	85.427	2.474	178.707	8410.177
460	91.5	459.995	82.856	0	126782.2

Data Terkecil  =  (y-y linier)²  =  82.856

Jadi, dapat di putuskan untuk tahun 2014-2015 akan mengambil rumus dari (y – y linier)² karena data terkecil nya yaitu : 82.856, Dengan demikian dapat diketahui peramalan persentase point akhir real madrid pada tahun 2014-2015 adalah sebagai berikut :

Tahun Point akhir (y) X 2009-2010 96 -2 2010-2011 92 -1 2011-2012 100 0 2012-2013 85 1 2013-2014 87 2 ... ... ... 2014-2015 84.5 3

Jadi, persentase point akhir real madrid pada tahun 2014-2015 diperkirakan dapat mengumpulkan point 84.5, yang merupakan hasil dari rumus y Linier Y2014-2015 = y Linier = 92 + -2.5 X               = 92 + -2.5 (3)               = 84.5

KESIMPULAN/RINGKASAN

Peramalan yang diberikan oleh metode-metode yang telah disediakan dari Materi Kuliah cukup baik, itu menunjukkan bahwa metode metode ini merupakan metode yang lebih teliti sehingga sering digunakan untuk menghitung data berkala. Dan untuk musim 2014-2015 , real madrid akan mengumpulkan point 84.5

DAFTAR PUSTAKA

[1] nurhalimah, titin. 2013 peramalan

http://nurhalimahtitin.blogspot.com/2013/10/peramalan-forecasting_9651.html

[2] http://id.wikipedia.org/wiki/La_Liga